プロジェクト型
PoC・開発受託
数十万円〜 / 案件ごとお見積もり
flowchart LR A([相談]) --> B([ヒアリング
無料]) B --> C([お見積]) C --> D([実装]) D --> E([納品])
- テーマを決めて、動くシステムまで一括で実装
- PoC から本番運用、運用引き継ぎまで対応
- 規模・要件に応じて見積もり (まずは無料ヒアリング)
こんな状態で止まっていませんか?
AIを試したいが、何から始めればいいか分からない
PoCは作ったが、現場で使われずに止まっている
ChatGPTを試しただけで、業務には組み込めていない
ベンダーに見積を取ったら高額で諦めた
提供サービス
AIを"現場で動く"形にします
動画→資料・手順書 自動生成多言語対応
会議録画や作業動画を入れるだけで、教育資料・手順書を自動生成。翻訳にも対応。製造業の技能伝承や多言語マニュアル作成に有効です。
学術論文調査・新規研究領域発掘ツール
指定テーマの論文を網羅的に調査し、研究動向を可視化。R&D部門の文献調査工数を大幅削減し、新規領域の発掘を支援します。
特許発明 LLM ツール
テーマを与えるだけで関連特許を調査し、新規発明アイデアを生成。知財部門の発明創出を支援する独自ツールです。
画像解析・欠陥検出
製造ラインの欠陥検出、医用画像解析など、画像解析の専門知見を活かした検査システムを構築。AI/従来手法を最適に組み合わせます。
LLM 組込み業務 RPASlack / DB / 外部API連携
LLMを単独で使うのではなく、SlackやDB、業務システムと連携させた業務自動化を構築。問い合わせ自動応答、データ抽出、レポート自動生成など。
既存システム改善・PoC受託・技術提案
既存システムにAIを組み込んで効果検証するPoCを受託。技術選定から実装、本番運用までエンジニアが一気通貫で対応します。
ご依頼の形
単発開発でも、継続的な顧問契約でも、どちらにも対応します
継続支援型
技術顧問契約
月 10 万円〜 / 週1ミーティング
flowchart LR A([契約開始]) --> B([週1MTG]) B --> C([技術選定
方針相談]) C -.->|Slack| B B -.->|継続| B
- 戦略・実装方針・技術選定・コードレビューに継続伴走
- 社内チームに「相談できるエンジニア」を月額で確保
- 週次ミーティング + チャット相談 (Slack 等)
典型的な活用シーン
中小企業でよくあるご相談を、実際にどのような形で解決するか
製造業
熟練者の作業動画から、若手向け手順書を自動生成
作業を撮影した動画を入力するだけで、工程ごとに分割された手順書を自動生成。多言語化にも対応するため、外国人従業員向けの教育資料化まで一気通貫。
flowchart LR A[作業動画] --> B[Whisper
映像解析] B --> C[GPT-4o] C --> D[手順書
多言語対応]
使用技術: 動画解析 / Whisper / GPT-4o / 構造化出力
R&D / 知財
研究テーマの先行調査と、新規発明アイデアの自動生成
テーマを与えると、関連論文・特許を網羅的に調査し、空白領域を特定。発明アイデアの素案まで自動生成し、知財部門の発明創出工数を削減。
flowchart LR A[研究テーマ] --> B[論文/特許API] B --> C[ベクトル検索] C --> D[Claude
Agent] D --> E[発明アイデア]
使用技術: 論文API / ベクトル検索 / Claude / Agent設計
情報システム
Slack で問い合わせると、社内DBから回答する自動応答
社員がSlackで質問すると、社内ドキュメントやDBを横断検索して回答。問い合わせ対応工数を削減し、ナレッジの属人化を解消。
flowchart LR A[Slack 質問] --> B[RAG] B --> C[(社内DB)] C --> D[LLM] D --> E[回答]
使用技術: RAG / Slack API / PostgreSQL / Bedrock or OpenAI
製造ライン
画像から製品の欠陥を自動検出する検査システム
既存の検査ラインに画像解析モデルを組み込み、欠陥を自動検出。AI/従来手法を組み合わせ、過剰投資せず必要十分な精度を確保。
flowchart LR A[製品画像] --> B[OpenCV
前処理] B --> C[PyTorch
欠陥検出] C --> D{判定} D -->|OK| E[合格] D -->|NG| F[アラート]
使用技術: OpenCV / PyTorch / YOLO / 異常検知モデル
※ 上記は典型的なご相談例です。御社固有の業務要件に合わせて、最適な構成を設計します。
進め方
flowchart LR A([ヒアリング
無料]) --> B([PoC設計]) B --> C([実装・検証]) C --> D([本番運用
継続改善]) D -.->|追加要件| B
-
ヒアリング
課題と現場の業務フローをヒアリング (無料、オンライン可)
-
PoC設計
最小実装で効果を検証する設計を提案
-
実装・検証
エンジニアが実装し、現場で効果を測定
-
本番運用・改善
運用に乗せ、継続改善
なぜエンジニア発注が、AIプロジェクトでは決定的か
flowchart TB
subgraph CONS[一般的なITコンサル]
direction LR
C1([顧客]) --> C2([コンサル/営業])
C2 -.->|認識合わせ| C3([下請けエンジニア])
C3 --> C4([システム])
end
subgraph MOCHI[Mochi Lab.]
direction LR
M1([顧客]) --> M2([解析エンジニア
=企画=実装])
M2 --> M3([システム])
end
flowchart TB
subgraph CONS[一般的なITコンサル]
direction TB
C1([顧客]) --> C2([コンサル/営業])
C2 -.->|認識合わせ| C3([下請けエンジニア])
C3 --> C4([システム])
end
subgraph MOCHI[Mochi Lab.]
direction TB
M1([顧客]) --> M2([解析エンジニア
=企画=実装])
M2 --> M3([システム])
end
| 比較項目 | 一般的なITコンサル | Mochi Lab. AI Developments |
|---|---|---|
| 提案者 | 営業/コンサル | 解析自動化エンジニア本人 |
| 業務理解 | ヒアリング+資料調査 | 同種業務の実装経験あり |
| 成果物 | 提案書・要件定義書 | 提案書・仕様書 + 動くシステム |
| AI活用 | API利用提案レベル | 業務組込み・運用設計まで |
| 価格 | 中間マージン+下請け費が積み上がる | マージン無し。圧倒的な競争価格 |
| 工程ロス | 企画→実装の認識合わせで往復が発生 | 企画 = 実装者。認識ズレゼロで工数大幅削減 |
| 速度・解像度 | 仕様書経由で抽象化、伝達ロス | 要件と実装現場が直結。速く、ブレない |
画像解析・データ分析・業務自動化の実装現場を本職にしてきた人間が、AIで"本当に効く"仕組みを設計します。
企画者がそのまま実装者。だから、マージンも、認識合わせの往復も、伝達ロスもありません。
対応技術
「エンジニアの得意分野」ではなく、システム最適で選定します
実装はAIエージェントに委譲し、人は仕様策定とテスト設計に集中する — これが Mochi Lab. の開発スタイルです。
加えて、Mochi Lab. の開発者自身が Python に精通したソフトウェアエンジニア。AI が生成したコードを深く読み解き、最適化・安定化・セキュリティまで責任を持って担保します。AI単独では届かない「高度な設計・効率性・運用安定性」を実装に取り込めるのが強みです。
だから「自分が書けるから」「使い慣れているから」という理由で技術を選びません。 プロジェクト固有の要件・運用条件・コスト・将来性 から最適なスタックを毎回柔軟に組みます。 仕様とテストでシステムを固めているからこそ、言語・フレームワーク・AIモデルの選択肢を狭めずに済みます。
flowchart LR A([要件整理]) --> B([仕様策定]) B --> C([テスト設計]) C --> D([AI実装 ×
エンジニア監修]) D --> E([テスト実行
最適化・安定化]) E -.->|修正| B E --> F([デプロイ])
LLM / 基盤モデル
画像解析
データ・連携
インフラ
よくあるご質問
最低どのくらいの予算から相談できますか?
PoC・開発受託は数十万円規模から相談可能です。継続的な相談がメインの場合は月額10万円〜の技術顧問契約 (週1ミーティング) もご用意しています。ご予算と達成したい効果をヒアリングしたうえで、最適なご依頼の形を提案します。
機密データを扱う場合の情報管理は?
機密度に応じて、オンプレLLM (Llama / Mistral) やAWS Bedrock等のクローズド環境での構築も対応可能です。NDA締結後の作業も承ります。
他社が作ったシステムの改善・引き継ぎは?
対応可能です。既存システムの調査・評価から始め、改善ポイントを整理したうえで、リプレースか改修かを含めて提案します。
納品後の運用・保守は?
運用設計まで含めて納品します。保守契約での継続運用、または社内エンジニアへの引き継ぎ・トレーニング、いずれも対応可能です。
対応エリアは?
日本全国に対応します。打ち合わせは原則オンラインで進めますが、仕様確認や現場ヒアリングが必要な場合は訪社対応も承ります。
どのくらいの期間でPoCができますか?
案件規模により1ヶ月〜3ヶ月が目安です。シンプルなものなら2〜3週間で動くものをお見せできるケースもあります。
相談する
ヒアリングは無料です。まずはお気軽にご相談ください。